België
The research behind these pages
Onderzoek · Bijgewerkt op 14 oktober 2026
Gratis27 miljoen zinnen · Van augustus 2024 tot september 2026 · Er is geen klanttekst gelezen

Onderzoek · The Edit Distance Report · 2026

Waar de tijd van je vertaalteam het meest telt

We hebben 27 miljoen vertaalde zinnen gemeten. Mensen passen ongeveer 8% van AI-suggesties aan en 15% van machinevertaling.

Download het rapport (PDF)Lees het online
  • 27 miljoen zinnen gemeten
  • 14 hoofdstukken
  • Uitgegeven door wxrks, voorheen Bureau Works

Het volledige rapport is in het Engels.

Wie de lokalisatie leidt

Jouw rol telt meer dan ooit

Een suggestie bewerken gaat per woord maar 7% sneller. De tijd komt terug bij het lezen, omdat het meeste al klopt.

Het werk verschuift dus naar beslissen wat gelezen wordt, wat naar review gaat en wat het vertaalgeheugen bewaart. Wie die workflow stuurt, bepaalt hoeveel tijd AI bespaart.

Jij stuurt de workflow

  1. 1VoorstellenAI doet voorstellen uit je vertaalgeheugen en glossarium. 84 van de 100 gaan ongewijzigd door.
  2. 2LezenJij kiest wat volledig gelezen wordt. Smells markeert waar de betekenis mogelijk verschoven is.
  3. 3ReviewenJij kiest welke rondes er draaien. Houd ze waar het risico zit.
  4. 4BewarenJij bepaalt wat vertaalgeheugen en glossarium bewaren. Hoe voller ze raken, hoe minder nabewerking.

Analyse

Nabewerking daalt als het vertaalgeheugen voller raakt

0%20%40%42%16%0510
Maanden sinds de start van het accountGemiddeld aandeel aangepaste woorden bij nieuwe accounts.

Analyse

Hoeveel er wordt aangepast

Contextgevoelige AI-suggesties8%
Gewone machinevertaling15%
Contextgevoelige suggesties putten uit je vertaalgeheugen, glossarium en eerdere correcties.

Analyse

Nog nooit was 8% zo belangrijk

De helft van alle zinnen gaat ongewijzigd de deur uit. De nabewerking die overblijft zit waar het oordeel van een mens het resultaat verandert.

Hoeveel er wordt aangepast, per 100 zinnen
  • 52%Ongewijzigd
  • 13%Licht, tot 5%
  • 8%Matig, 5 tot 15%
  • 13%Zwaar, 15 tot 50%
  • 14%Herschreven, meer dan de helft

Het hangt af van de taal

Bij Engels → Nederlands passen mensen ongeveer 21% van elke zin aan.

  1. Spaans (Verenigde Staten)9%
  2. Spaans (Latijns-Amerika)13%
  3. Portugees (Brazilië)14%
  4. Koreaans (Zuid-Korea)18%
  5. Spaans19%
  6. Japans (Japan)20%
  7. Chinees (China)20%
  8. Spaans (Spanje)21%
  9. Nederlands (Nederland)21%
  10. Frans (Frankrijk)22%
  11. Duits (Duitsland)22%
  12. Frans (Canada)24%
  13. Portugees (Brazilië) → Engels (Verenigde Staten)25%
  14. Italiaans (Italië)26%
Gemiddeld aandeel aangepaste woorden per taalcombinatie, vanuit het Engels.

Hoe we hebben gemeten

Data
27 miljoen zinnen op het wxrks-platform, van augustus 2024 tot september 2026.
Maatstaf
Edit distance, het aandeel woorden dat iemand aanpast voordat een zin wordt opgeleverd.
Privacy
Alleen groepscijfers. Geen enkele klant wordt genoemd en er is geen tekst gelezen.
Auteur
wxrks, voorheen Bureau Works.

Wat de data niet laten zien

  • Het telt aanpassingen, geen kwaliteit. Kwaliteit is het volgende onderzoek.
  • Het zijn productiedata, geen labtest.
  • De leercurve volgt accounts die zijn gebleven.

Wat er in het rapport staat

  • 2024 tegenover 2026
  • Nabewerking per herkomst
  • De leercurve
  • Nabewerking per taal
  • Review en in-country review
  • Snelheid
  • Methode en privacy

Veelgestelde vragen

Is het gratis?

Ja. Geen formulier, geen e-mail.

Is het rapport in mijn taal?

Het volledige rapport is in het Engels. Deze pagina zet de belangrijkste cijfers op een rij.

Wat is edit distance?

Het aandeel woorden dat iemand in een suggestie aanpast voordat die wordt opgeleverd. 0% betekent dat de suggestie werd overgenomen zoals ze binnenkwam.

Mag ik het delen?

Ja. Stuur de link of de pdf naar wie je maar wilt.

Neem het mee naar je volgende planningsoverleg

Gratis, zonder formulier.

Download het rapport (PDF)Lees het online

Zo hebben we deze pagina voor België ontworpen

We bekeken de meestbezochte websites en de cultuurscores van België, en lieten die samen deze pagina vormen.

  • Opgezet als de voorpagina van een kranthln.be, belgium.be en vrt.be horen hier bij de meestbezochte sites, dus de pagina heeft rubrieken, een ranglijst en volle kolommen.
  • In het Nederlands, met ‘je’Korte zinnen, cijfers eerst en geen reclametaal, zoals B2B-softwarebedrijven hier schrijven.
  • De methode komt vroegOnzekerheidsvermijding scoort hier 94, dus hoe we hebben gemeten staat direct na de kern.
  • Warme kleurenToegeeflijkheid scoort hier 57, dus het palet is warm. Ons eigen merkgroen blijft buiten beeld.

Bekijk het onderzoek achter deze pagina's