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리서치 · 2026.10.27
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The Edit Distance Report

팀의 메모리를 읽는 AI 번역, 수정이 절반 가까이 줄어듭니다

AI 번역은 이미 일상입니다. 차이는 AI가 팀의 메모리와 용어집, 지난 수정을 읽느냐에서 나옵니다. 2,700만 문장으로 측정했습니다.

사람이 출고 전에 바꾼 단어의 비율
팀의 메모리·용어집·지난 수정을 읽은 AI 제안8.1%
일반 기계 번역15.5%

학습은 각 고객의 메모리와 용어집에 남고, AI 모델로 가지 않습니다.

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핵심 숫자

AI 제안 100개 중 84개는 그대로 나갑니다

  • 그대로 쓰는 제안84/100수정 없이 확정된 AI 제안
  • 검수 통과98/100검수 단계에서 바뀌지 않은 문장
  • 절반 넘게 바뀐 문장1/7전체 문장 기준. 사람의 판단이 일하는 곳
  • 새 계정 수정 비율16%▼ 시작 달 42%10개월 차, 계속 사용한 계정

영어 → 한국어

한국어는 14개 언어쌍 중 네 번째로 수정이 적습니다

29개 계정, 55만 6,888개 문장을 분석했습니다.

18%사람이 바꾼 단어

48/100수정 없이 나간 문장

  1. 1스페인어(미국)9%
  2. 2스페인어(라틴 아메리카)13%
  3. 3포르투갈어(브라질)14%
  4. 4한국어18%
  5. 5스페인어19%
  6. 6일본어20%
  7. 7중국어20%
  8. 8스페인어(스페인)21%
  9. 9네덜란드어21%
  10. 10프랑스어(프랑스)22%
  11. 11독일어22%
  12. 12프랑스어(캐나다)24%
  13. 13포르투갈어(브라질) → 영어25%
  14. 14이탈리아어26%
사람이 바꾼 단어의 평균 비율, 적은 순. 따로 표시하지 않은 쌍은 영어에서 번역한 경우입니다.

현지화 담당자

현지화 담당자의 역할이 그 어느 때보다 중요합니다

제안을 고치는 속도는 단어당 7% 빨라질 뿐입니다. 시간은 읽기에서 돌아옵니다. 그래서 무엇을 읽고, 검수하고, 메모리에 남길지 정하는 사람이 AI로 아낄 시간을 정합니다.

흐름은 담당자가 정합니다

  1. 1제안AI가 팀의 메모리와 용어집으로 제안합니다. 100개 중 84개는 그대로 나갑니다.
  2. 2읽기전체를 읽을 문장은 담당자가 고릅니다. Smells가 뜻이 달라졌을 수 있는 곳을 표시합니다.
  3. 3검수어떤 검수 단계를 돌릴지 담당자가 정합니다. 법무 문서와 캠페인처럼 위험이 큰 곳에 둡니다.
  4. 4축적메모리와 용어집에 무엇을 남길지 담당자가 정합니다. 쌓일수록 수정이 줄어듭니다.

학습 곡선

메모리가 쌓이는 동안 수정은 더 줄었습니다

새 계정이 고친 단어의 비율입니다. 시작 달 42%에서 10개월 차 16%로 내려갔습니다.

0%20%40%42%16%0510
계정 시작 후 개월 수계속 사용한 계정 기준
▲

40% → 64% 수정 없이 나가는 문장의 비율, 1개월 차에서 17개월 차로

보고용 요약

보고에 바로 쓰는 한 장 요약

개조식으로 정리했습니다. 복사해서 보고서나 사내 메신저에 붙여 넣으세요.

AI 번역 수정 비율 조사 결과 요약 (wxrks, The Edit Distance Report)

□ 개요

○ wxrks 플랫폼 27,040,017개 문장 분석 (2024년 8월~2026년 9월)

□ 주요 결과

○ 메모리·용어집 참고 AI 제안의 수정 비율 8.1%, 일반 기계 번역 15.5%

○ AI 제안 100개 중 84개는 수정 없이 확정

○ 신규 계정 수정 비율, 시작 달 42% → 10개월 차 16%

○ 영어→한국어 수정 비율 18%, 14개 언어쌍 중 4번째로 낮음

□ 시사점

○ 제안을 고치는 속도는 단어당 7% 빨라지는 데 그침

○ 절감 폭은 무엇을 읽고, 검수하고, 메모리에 남길지에 달려 있음

원문 리포트(영어) resources.wxrks.com

방법과 보안

측정 방법과 데이터 보안

표본
2024년 8월부터 2026년 9월까지 wxrks 플랫폼의 27,040,017개 문장
수정
사람이 문장을 확정하기 전에 바꾸거나, 넣거나, 지우거나, 옮긴 단어
기밀
그룹 단위 수치만 씁니다. 고객 이름도, 번역 텍스트도 보지 않았습니다.
팀의 번역
학습은 각 고객의 메모리와 용어집에 남고, AI 모델로 가지 않습니다.
한계
변경을 셌고 품질은 재지 않았습니다. 실제 업무 데이터이며, 학습 곡선은 계속 사용한 계정 기준입니다.

FAQ

자주 묻는 질문

무료인가요?

네. 가입이나 양식 없이 바로 받습니다.

리포트는 한국어인가요?

전체 리포트는 영어입니다. 이 페이지가 핵심 숫자를 한국어로 정리합니다.

수정 비율은 무엇인가요?

사람이 AI 제안을 확정하기 전에 바꾼 단어의 비율입니다. 0%는 제안을 그대로 썼다는 뜻입니다.

품질도 측정했나요?

아니요. 이 연구는 변경을 셉니다. 품질은 다음 연구 주제입니다.

팀에 공유해도 되나요?

네. 링크나 PDF를 그대로 보내셔도 됩니다.

다음 현지화 회의에 이 숫자를 가져가세요

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