POINT1
47%少ない修正
文脈をふまえたAI提案は、通常の機械翻訳より修正が47%少なくなりました。
文脈をふまえたAI提案8.1%
通常の機械翻訳15.5%
※文脈をふまえたAI提案とは、翻訳メモリ、用語集、過去の修正をもとにしたAIの提案です。
調査レポートThe Edit Distance Report
翻訳メモリと用語集が育つほど、そのまま使える訳文が増える
人がAI翻訳にどれだけ手を入れたかを、2,700万文の実データで測りました。新しいアカウントでは、手を入れる割合が10か月で半分以下になりました。
- 無料
- 登録不要
- 全14章
- レポート本文は英語
月別の修正率
新しいアカウントの平均（%）・数字は開始からの月数
- 0開始月41.7
- 1か月後25.1
- 2か月後23.7
- 3か月後24.8
- 4か月後24.7
- 5か月後20.0
- 6か月後22.6
- 7か月後24.5
- 8か月後21.2
- 9か月後22.1
- 10か月後16.7
開始月の41.7%から、10か月後には16.7%。半分以下になりました。
※人が変更した語の割合の平均です。利用を続けたアカウントが対象で、開始月は485、10か月後は30アカウントです。
3つのポイント
POINT2
84/100そのまま確定
AIの提案100件のうち84件は、人が変更せずに確定しました。
POINT3
98/100レビューで変更なし
レビュー工程では、100文のうち98文が変更されずに通りました。
- 52文変更なし
- 13文軽微（5%まで）
- 8文中程度（5%から15%）
- 13文大幅（15%から50%）
- 14文書き換え（半分以上）
英語から日本語へ
英日は14の組み合わせのうち、文の数が4番目に多く、修正の少なさでは6番目です。
- 修正率19.7%
- そのまま確定した文44.5%
- 文の数約116万文
- アカウント37
※文の数は1,155,667文です。言語によって修正率は9%から26%まで開きがあります。
| 順位 | 翻訳先の言語 | 修正率 |
|---|---|---|
| 1 | スペイン語（米国） | 9.0% |
| 2 | スペイン語（中南米） | 13.3% |
| 3 | ポルトガル語（ブラジル） | 14.1% |
| 4 | 韓国語 | 18.4% |
| 5 | スペイン語（地域指定なし） | 19.0% |
| 6 | 日本語注目 | 19.7% |
| 7 | 中国語（簡体字） | 20.5% |
| 8 | スペイン語（スペイン） | 20.7% |
| 9 | オランダ語 | 21.0% |
| 10 | フランス語（フランス） | 22.2% |
| 11 | ドイツ語 | 22.2% |
| 12 | フランス語（カナダ） | 23.7% |
| 13 | ポルトガル語（ブラジル）→英語 | 24.6% |
| 14 | イタリア語 | 26.3% |
※ポルトガル語（ブラジル）から英語への1組を除き、英語からの翻訳です。
ローカライズを担当する方へ
ローカライズ担当者の役割は、これまで以上に大きくなる
提案の修正にかかる時間は、1語あたり7%短くなるだけです。時間が戻ってくるのは、読む工程です。
仕事の中心は、何を読み、何をレビューに回し、何を翻訳メモリと用語集に残すかを決めることに移ります。その判断が、AIで生まれる時間を決めます。
判断するのは担当者
- 1提案AIが翻訳メモリと用語集をもとに提案します。100件中84件はそのまま確定します。
- 2確認どの文を通して読むかを選びます。Smellsが、意味がずれたかもしれない箇所を示します。
- 3レビューどのレビュー工程を回すかを選びます。法務や広告など、リスクのある箇所に集中できます。
- 4蓄積翻訳メモリと用語集に何を残すかを決めます。この2つが育つほど、修正は減っていきます。
測り方とデータの扱い
| 対象 | wxrksプラットフォーム上の27,040,017文 |
|---|---|
| 期間 | 2024年8月から2026年9月まで |
| 測ったもの | 人が文を確定する前に、置き換え、追加、削除、移動した語の割合 |
| 機密保持 | 集計値のみを使用。お客さまの名前は出さず、テキストも読んでいません。 |
| 学習の行き先 | 学習は各お客さまの翻訳メモリと用語集にとどまり、AIモデルには入りません。 |
- ※測っているのは変更の量で、品質ではありません。品質は次の調査で扱います。
- ※実際の業務のデータで、実験室での試験ではありません。
- ※月別の推移は、利用を続けたアカウントの平均です。
- ※「書き換え」は、文の語の半分以上が変わったものを指します。
よくある質問
無料ですか？
はい。登録もフォーム入力も不要です。
日本語版はありますか？
レポート本文は英語です。主な数値は、このページに日本語でまとめています。
修正率とは何ですか？
AIの提案を確定する前に、人が変更した語の割合です。0%は、提案のまま確定したことを意味します。
自社のコンテンツにも当てはまりますか？
修正率は言語の組み合わせによって9%から26%まで異なります。レポートでは14組すべての数値を載せています。
社内で共有してもよいですか？
はい。リンクやPDFを自由に共有してください。
日本向けの設計について
日本でよく訪問されているサイトと文化スコアを調べ、その両方からこのページを設計しました。
- 天気予報の表のような構成tenki.jp（10位）とウェザーニュース（13位）が日本の上位サイトに入っています。月別の修正率を日付タブの表のように並べ、Yahoo! JAPANや楽天のように数字を大きく見せました。
- です・ます調、数字が先本文は丁寧語で短くまとめました。レポートは英語のため、主な数値と注記はこのページに日本語で載せています。
- 推移から始め、注記を省かない長期志向が88、不確実性の回避が92と高いため、10か月の推移を最初に置き、測り方、※の注記、よくある質問を省かずに載せました。
- 赤と青の温度色修正が多いほど朱、少ないほど青。天気予報の最高気温と最低気温と同じ色の読み方です。自社ブランドの緑は使っていません。